Circular 1989-2021

Transcribimos a ustedes un artículo escrito por Gerardo Hernández el 30 de septiembre de 2021 en el diario “El Economista” sobre como hacer un currículo a prueba de filtros de la tecnología.

BÚSQUEDA DE EMPLEO

¿Cómo hacer un currículum a prueba de los filtros de la inteligencia artificial?

Los algoritmos aplicados en el reclutamiento representan nuevos desafíos para los candidatos. Un CV que no está diseñado para ser evaluado por un proceso automatizado puede provocar que un buen perfil sea descartado.

Cuando hablamos de transformación digital en las empresas, los procesos de Recursos Humanos no son la excepción. Los software basados en inteligencia artificial (IA) son reales y pueden intervenir en diversas tareas de estos departamentos, el reclutamiento de personal es una de ellas.

La adopción de tecnología es la tercera prioridad de los líderes de capital humano en México, de acuerdo con el Reporte de Tendencias de RRHH de DocuSign. A medida que las empresas digitalizan tareas en sus áreas de recursos humanos, es más probable que los candidatos se encuentren con procesos de reclutamiento distintos, en los que no tengan interacción con una persona y hasta los filtros sean aplicados por un sistema de IA.

En ese sentido, los software de reclutamiento implican cambios también en las postulaciones y la información que comparten los candidatos para convencer a la empresa de que son el mejor perfil para el puesto, esto incluye crear un currículum vitae (CV) pensado para que un sistema automatizado lo evalúe.

“Todas las sutilezas del lenguaje no verbal o todos los adornos que a veces se le añaden a un currículum, son totalmente inexistentes de cara a una inteligencia artificial”, afirma Juan Gabriel Gomila, instructor de Udemy.

Sin embargo, las nuevas herramientas para hacer más eficiente el reclutamiento representan un desafío para los buscadores de empleo, una persona puede ser descartada de un proceso sólo porque no supo adaptar su CV para ser evaluado por IA. Según el estudio Trabajadores ocultos, talento sin explorar de la Universidad de Negocios de Harvard y Accenture, el 88% de los empleadores señala que los candidatos altamente calificados son excluidos por no coincidir con los criterios establecidos en el perfil de las vacantes.

“La IA tiene conceptos muy claros, es por eso que el detalle va a ser muy importante. La inteligencia artificial lo que va a buscar al final es rankear al candidato”, expone Juan Gabriel Gomila. En este escenario lo importante en un CV es que la información sea precisa.

¿Cómo hacer un CV para inteligencia artificial? Para desarrollar un currículum pensado en estas plataformas y mejorar las posibilidades de pasar el primer filtro en un proceso digitalizado, el especialista recomienda:

• Información detallada. Lo importante es ser realista y detallar con máxima claridad lo que uno sabe hacer para que el algoritmo pueda entender mucho mejor la información que canaliza. Esto se puede lograr añadiendo correctamente la posición desempeñada en cada empresa y definiendo a la perfección cada uno de nuestros roles y responsabilidades en nuestros puestos de trabajo.
• Palabras clave. Al igual que los motores de búsqueda de internet, los algoritmos de los software de reclutamiento buscan al perfil más adecuado a través de palabras clave que pueden estar vinculadas a la oferta de trabajo, es por ello que la información que se comparte a través del CV debe considerar conceptos y palabras apegadas al puesto y las actividades profesionales que se han desempeñado. Las palabras clave que buscará la plataforma muchas veces están incluidas en la descripción de la vacante.
• Pruebas de experiencia y logros. Sin duda, cuanto mayor es el contexto y la información, mejores serán las oportunidades para los algoritmos de encontrar el perfil adecuado. Enriquecer el CV con logros y casos de éxito mejora las posibilidades y es importante que estos se acompañen con enlaces a proyectos, artículos redactados, blogs personales o perfiles de redes profesionales.
• No repetir palabras. Aunque los algoritmos toman en cuenta palabras clave, repetir conceptos podría ser contraproducente. El especialista indica que la inteligencia artificial puede descartar a los candidatos que usan constantemente la misma palabra para posicionar mejor su perfil.

Todos son buenos candidatos

Los sistemas de reclutamiento no son genéricos; es decir, cada empresa los configura con base en sus necesidades. Por tanto, en cada proceso el mejor candidato tendrá un perfil distinto, afirma el instructor de Udemy. En esta dinámica, las posibilidades de encontrar empleo también están ligadas a la capacidad de las personas de identificar las prioridades de una organización y convencer a la IA de que su perfil es el que mejor se conecta.

De acuerdo con Cahum, consultoría especializada en marca personal, para elaborar un currículum pensado en un sistema automatizado es necesario tener un formato correcto y un contenido que demuestre que el candidato se acopla al perfil buscado para la posición.

En cuanto al formato, las personas deben evitar usar cuadros de texto, colores o figuras en el fondo, marcas de agua, imágenes, gráficas y tablas, porque la mayoría de los software de reclutamiento no pueden leer esta información.

“Muchas personas no lo saben, pero se pueden encontrar con empresas que ya trabajan con un algoritmo que se llama ATS y que están diseñados para leer únicamente la parte del texto. Es decir, cuando el candidato manda su currículum en un formato visual con mucho diseño, no va a pasar el filtro”, subraya Ángel Macías Dircio, CEO de Cahum.

Por otra parte, en lo relativo al contenido, antes de redactar el currículum es importante analizar la descripción de la vacante y reflexionar en los elementos que está buscando la empresa en los candidatos y cuáles de esos se poseen.

Además, identificar las palabras clave y alinear la experiencia, formación y competencias a estos conceptos, sin caer en excesos y mentir, es otro aspecto importante para crear una hoja de vida que supere la IA.

Ángel Macías puntualiza que el desconocimiento de cómo funcionan los algoritmos es la razón por la cual el 90% de los candidatos a una vacante no pasa el primer filtro cuando se encuentran frente a un proceso de reclutamiento automatizado.

“Unámonos más que nunca en un Gran Acuerdo Por México”